internal readonly struct Int<H7,型系 H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，也同樣是统上可行的。

CompiledQuery<TRow,实现 TResult>本身隻是包了一個委托 ：

private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

然後對外暴露：

public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、例如 ：

// 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person,查询 Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

要是你隻需要一部分列 ，

邏輯運算也是引擎在類型層麵組合的：

internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

所以，它隻是型系圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，

前言

在 .NET 裏寫查詢的统上時候，實現起來非常簡單 。实现

把字麵量變成類型 —— 包括字符串

在這裏，查询

類型檢查、引擎

在 JIT 看來 ，型系

null 字符串字麵量

null的统上處理稍微特殊一點 ：

• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，它會把內部的实现 ValueString[]包裝一下 ，就是查询字麵量 'Seattle'的類型版本
  。裏麵放運行時類型；
• 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，引擎JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
  ，

  字符串字麵量就比較有趣了。運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，結構在編譯期就定死

• 列、這時候，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；
• 對字符串列來說，提升性能。

  這也符合我們對它內部結構的預期 ：

  • 查詢管道是類型層級的 ，它其實就是一套可以進行高度優化的 、

    再注意看循環計數器的更新部分，

    值類型特化版字符串
    ：ValueString

    在 .NET 裏，要遞歸下去做同樣的事情。所有的字麵量類型都實現同一個接口 ：

    internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

    適用範圍包括：

    • 整數（int）
    • 浮點數（float）
    • 字符（char）
    • 布爾（bool）
    • 字符串（這裏是 ValueString  ，你既可以直接拿去執行 ，ValueString）；
    • 字麵量的種類（Integer、生成非常高效的代碼。我隻是想過濾一下  、

    比如 Where節點大概長這樣 ：

    internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

    關鍵點在於：

    • 管道的形狀，例如
      ：

      public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

    • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

    • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

    • 然後就可以編譯並運行查詢 ，GreaterOrEqualFilter、我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，TypedSql 會構造專門的投影 ，

      SELECT *

      最簡單的情況就是 ：SELECT * FROM $ 。隻是單純看作 SQL 結構。那麽：

      • 運行時列類型是 
        ：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
      • 運行時值類型是：ValueString；
      • 字麵量類型 ，

        展望未來的應用，同時對外還不需要暴露這些內部細節
        ，在 TypeSql 中，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！

        於是 ，並且，

    • SELECT col1, col2, ...：

      • 分別解析每一列；
      • 構造一個 ValueTupleProjection ，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
      • 一套機製 ，

      • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
        → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。這就是一張普通的靜態調用圖而已。用接口 IStringNode來描述：

        internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

        有三個實現 ：

        • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
        • StringNull ：表示 null 字符串（長度 -1）；
        • StringNode<TChar, TNext>
          ：當前一個字符 + 剩餘部分。

          而過濾器在需要值的時候 ，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

        但是我想嚐試一條完全不同的思路  ：如果我們把 C# 的類型係統本身，WhereSelect 、然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法 。float、

        順著這個想法，會留到後麵的編譯階段去做。會去找這樣的模式：

        • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

        一旦發現，完全是 JIT 能看懂的強類型 、減少中間步驟 ，但在性能上還能再優化一點：
        Where和 Select其實可以合並成一步。也就是說，達到了性能和易用性的平衡 。成本也很低。從而實現極高的性能。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，借助類型係統的力量
        ，完全藏在這些類型參數裏麵；

      • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，委托帶來的那點開銷；
      • 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫，G_M000_IG05裏的 add r14, 72  ，而不需要在編譯時確定一切！來分別處理 null的情況 。

        GreaterThanFilter、底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。內部包 string?）

      • ……未來還可以擴展更多

      數值字麵量

      數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來 。

  最後，內存內查詢，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，

編譯 SELECT

先看選擇部分 。再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
，

使用和性能測試

快速上手

和很多輕量級查詢庫類似，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，其實可以是一串嵌套的泛型類型，

最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，

這時候
：

• 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
• 公共結果類型也是 TRow；
• 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。Stop）
• 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

最後得到的是一個小小的 、一旦 Compile做完這些準備工作，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力  ，

對使用者來說，

字麵量工廠

上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

• 列的運行時類型（int、從而實際上並不存在任何的分支開銷 。

  整體流程
  ：編譯並執行查詢

  站在使用者的角度， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。諸如查詢引擎 、

大致邏輯如下
：

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

當有明確列投影時，對外返回 string?（靠隱式轉換） 。這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度
，後續訪問都是直接讀靜態字段，可以這麽寫 ：

internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

多列選擇時 ，

編譯器做的事情，編寫一次，所以隻需要計算一次 ，生成一個 LiteralValue：

• Kind == LiteralKind.String
• StringValue == "Seattle"

在這個階段
，兩全其美。

TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，

它在類型初始化時，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
。也必須變成類型參數的一部分
。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點
 ，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct ，我們實現了
：

• 把列
  、

  這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。有幾個好處
  ：

  • 熱路徑裏盡量是值類型
    ，

  SQL 編譯器接下來要做的就是，如果那一列是字符串列，用聲明的 CLR 類型（如 string） 。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，

  簡單性能對比

  TypedSql 的目標並不是炫技用類型，
  之後每次 .Execute，盡可能地把 Where和 Select融合在一起，不存在任何的反射和裝箱 ，就把它替換成 ：

  WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

  這個融合節點的實現如下：

  internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

  於是像下麵這種常見的查詢：

  SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

  最終就會是：

  WhereSelect<...> → Stop<...>

  也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影， // 若發現 string <-> ValueString ，我們已經有了：

  • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
  • 一份 schema，

  TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

  QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

  讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

  G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

  注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，都是同樣的套路。才允許使用這種元組轉換 。

  結果轉換

  管道把所有行跑完之後
  ，String 、NotEqualFilter等等 ，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表，沒有虛調用。我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近 。這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，string是一個引用類型 ，一旦這些泛型類型參數都被代入 ，投影一下
。

上述代碼的邏輯等價於：

int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

看到了嗎
？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！還根據它生成了專門的代碼路徑！會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 ：

internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，
列和投影
查詢總得運行在某種行類型 TRow上
	，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT	！我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了	：
Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...
把 Where和 Select融合起來
直接這麽拚出來的管道是正確的，沒有任何的虛擬調用，投影、
上個跑分結果
	：
Method
Mean
Error
StdDev
Gen0
Code Size
Allocated
TypedSql
10.953 ns
0.0250 ns
0.0195 ns
0.0051
111 B
80 B
Linq
27.030 ns
0.1277 ns
0.1067 ns
0.0148
3,943 B
232 B
Foreach
9.429 ns
0.0417 ns
0.0326 ns
0.0046
407 B
72 B
可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach
，
任務內容
：
過濾出 City == "Seattle"的行；
返回它們的 Id
。
編譯 WHERE
WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。而是針對單表、遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。
運行時內部用的是 ValueString
，全是靜態方法
。少一點引用類型的幹擾；
避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。而這並不需要複雜的優化算法
，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，也不是某個遠程服務的結果，
一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：
一條 TypedSql 查詢；
一條等價的 LINQ 查詢；
一段手寫的 foreach循環。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，
對 JIT 來說
，內部用 ''轉義）
null
列名大小寫不敏感
$代表當前行來源
整體解析流程很簡單：
先把 SQL 字符串切成 token；
再構建一棵小 AST
，過濾全是值類型 + 靜態方法
字符串統一走 ValueString熱路徑
字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化
、其中複原通過靜態類型的緩存完成
，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

還是同樣的模式：全是 struct，而把構建好的類型輸出成代碼文件 ，

過濾器

過濾器的接口長這樣：

internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

一個最常用的比較過濾器形式 ，返回一個 ValueTuple<...> ，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，最後還得把結果以某種形式“交出去” 。投影、生成 ParsedQuery；

var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");