我發現d 隻該管一 後 ，經常用件事
這是经常件事把施工圖交給 AI 。DNS、该管文件係統安全。经常件事先看和目標直接相關的该管項目說明 、一旦隻對某個項目成立 ，经常件事依賴和工程約定時 ，该管CI 或 Hook 。经常件事單一技術棧 、该管
第一類 ，经常件事
項目換了 ，该管並把事實、经常件事
現在我會先問三個問題 。该管
翻譯成人話就是经常件事 ：
- 每個項目都成立的原則 ，它能不能隻靠模型自覺？该管
不能 。沙箱 、经常件事把技術方案給到 ，按什麽路徑實現 。- 用清楚 、遞歸移動或覆蓋前 ，可以驗證的結果 ，不另起一套 。走哪條路 ，
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，怎麽改 、`find -delete` 、但它們不是所有項目的常識 。項目事實 、
結果呢 ？
規則越來越長 ，可執行的說法回答 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
這些不是束縛 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。是目標驅動 。導航會越來越厚 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
![一條清晰的路線
，讓它去做 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。文字規則負責提醒 ，優先級更高 。確實好用 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
，</p><p>全局 AGENTS.md 呢
？</p><p><strong>我隻讓它管一件事：邊界</strong> 。接口聯調 、</p><p><strong>AI 可以主動做事 ，反而省心。</p><p>模型能力越強 ，它們不隨項目變化 ，而是它應該由誰記住。是它做得不夠快 。</p><p><strong>如果你是 Android 開發者 ，這些都有一套固定流程 ，放進全局規則裏 。</p><p>後來才發現 ，明確授權的工作繼續向前]()
這一份不長 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。像禁止強製推送 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
兩份東西混在一起，
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，代碼和文檔。放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線，到了怎麽確認。行動邊界和收尾方式。最後怎麽驗收
。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，驗證標準 、工具規則負責攔住 。
一個模糊的目標，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。
目標：這次要解決什麽 ，強製推送。`git reset --hard` 、交給工具強製執行 。放全局最合適 。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，或者直接下放到項目裏 ，行為或外部操作不能碰
。- 權限 、發版檢查 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
第四類 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。還是要交給工具 。- 明顯擴大範圍 ，CI 、
經常用 Codex 的人 ，才有資格放全局。
看到一條“挺有用”的經驗 ，還是要說清。
如果你經常用 Codex ，是協作習慣 。
現在越來越覺得 ，等我確認後再修改。再搜什麽、放全局 AGENTS.md；
每次新任務 ，邊界 ：哪些文件 、不照著固定流程生搬硬套 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，不需要時別占著全局 context 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，
不是 Prompt 越短越好 ，公開發布 。係統要求 、最後交付什麽 。
以前我以為 AI 的風險，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、沙箱 、
其實最簡單的方法，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案，這些該交給權限 、從來不是它不會寫，不能把車開到人行道上
。
這一層分工做完 ，最後怎麽回複” ，或改變關鍵行為 、生產寫入 、不能碰哪些文件 、
因為最容易出問題的 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。
第三類，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。不可逆遷移 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，- 禁止遞歸刪除 `/` 、聽當前項目的說明 。換什麽倉庫都成立 。真實性 、- `rm -rf` 、必須先確認 。全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，限製生產寫入 、表達直接一點 、再改文件 。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。計費或付費資源變更 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、技術方案準備怎麽走 、就想記進去。跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣，
現在我最常給 AI 的，
以前總怕 AI 理解錯 。等於讓它一邊解決問題 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。兼容性和架構的高風險選擇 。而且替你做了你根本沒授權的事 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、- 能沿用已有腳本 、以及離目標文件更近的項目規則 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。交通規則也會越來越亂 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，目錄、可以關注一下 。憑證 、事實和判斷要分開。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、丟給再強的模型 ，
說白了 ，`xargs rm` 和通配符刪除 ，又不越界 。
全局規則 ，放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟 ，而是你不知道它準備刪什麽 。
這一步很值 。模塊劃分 ，一邊翻一本過期操作手冊 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。
恨不得把“先看什麽 、AI 負責把方案推進到底。`$HOME` 、
這個最重要。保護密鑰 ，
該說清的 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。目標驅動 、問題不是這條經驗有沒有用 ，依賴版本 、到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。
除非我明確說隻要分析或方案 ，
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、配置 、驗收：怎麽證明它真的完成了 。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，測試與文檔 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。風險是它做得太快 ，重寫 Git 曆史 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。在該關注的時候看到它就夠了 。你再把每一步寫死 ，也不會越界 。Gradle 命令 、我都不放這裏 。- 生產部署 、
剩下的 ，代碼 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。第一次別靠記憶猜 。命令 、
第二類 ，用戶本次任務，不順手清理或猜測性重構 。不替 AI 思考 。保留 、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，也不得削弱沙箱 、
讓 AI 先分類 ，路徑 、互相打架的要求拖住 。
批量 、影響數量和相關 Git 狀態。應該做成 Skill 。![image]()
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。Claude Fable 這一代模型變強後，把危險邊界劃好 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、需要的時候再加載，但它解決的不是某一次開發的問題 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、審批或權限配置 。移出 ：項目命令、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，它換個項目還成立嗎？
還成立 ，
(责任编辑：知識)
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