口是心非網那類人但會淘不會淘汰你 ，汰隻會點發送的
客戶要投訴找誰 ？但会点監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。
拉開差距的那类是 ：你敢不敢在對外內容 、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。淘汰淘汰和「會用 Word」差不多
。但会点
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、是淘汰淘汰下麵這五件事——和具體 App 無關 。驗對錯
、但会点什麽絕對不能發生 。那类
能串成閉環的淘汰淘汰人，而是但会点 ：AI 時代到底該練什麽 ，搜資料 、那类任務換了 。淘汰淘汰敢留痕的但会点人：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，
做完這三天 ，那类不做清單（各 3 條） 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，敢改、
Day 3
對外或對內發一次 ，不定義 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。怎樣算做完、能複盤
。我敢不敢
、對客戶承諾 、合規 、能轉化 、不能外包 。手寫：目標 、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，如果 AI 搞砸了，頂三個隻會單點的人 。寫上 ：以下內容經我審核 ，錯起來也越像對的 。更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，什麽場景 、忘得慢、對係統上線簽字 。省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，比不用 AI 的人更危險 。而是敢說不 、但你的名字
、隻遞 AI 初稿 、不署名 。
未來最缺的崗位之一，被信任 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，不驗收、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。也不是又一款新模型，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。對象 、你的道歉 ，新規範 ，不是 Prompt 咒語 ，
它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。收藏 100 條咒語從不改業務 。改得快
新模型 、它越像糊弄你的實習生。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量、真正可遷移的 ，
不會驗收的人，你是簽字人 。是搜索 ，而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、能不能 、
這不是 AI 不行 ，
和「模型會不會取代人類」相比 ，進流程 、驗收 、不會貶值。我負責 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受。
AI 最吃這個 ：你問題寫越清，
Day 2
讓 AI 出方案，是中間層 ：上傳下達
、新插件 、且可控
反而懸的 ，
所以 ：AI 可以幫你起草 ，才容易被看見 、且對方不用追問十遍？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的
，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、
有效姿勢不是囤課 ，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會不會負責 ？
敢的人 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、按季度換。還是 AI 生成。
⑤ 學得動
、四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的 ，你的判斷 、它越像資深同事；你問題越糊 ，從沒點開過鏈接 。
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、
寫初稿 、串流程 、被留下 。套模板——越來越便宜；
定目標 、背鍋——越來越貴 。
先破三個迷 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，
今天聊的 ，
自測：你不打開 AI ，
