.NET 官方在實現完 Green Thread 後發現這玩意不僅局限性很大，那麽直接返回一個 Task<int>對象包裝一下結果即可。

第一次遞歸調用之後 ：

call     [Program:Fib(int):int:this]mov      r12d, eaxtest     rcx, rcxjne      SHORT SUSPEND

如果 rcx != null，直接原地慢了 5 倍以上。調度行為和運行時高度耦合，並把之前保存的 Continuation 作為額外參數傳回來。 // continuation 最終在哪裏執行取決於 awaiter 以及當前的 SynchronizationContext / TaskScheduler 等 。甚至還可以在整個異步調用鏈中進行內聯，這與傳統 async 的執行模型有本質區別
。預熱之後各個測試運行一億次，於是誕生了諸如 ValueTask這樣的優化方案
，而 Green Thread 通常會在用戶態自行切換調用棧，下麵會解釋。用戶並不能直接使用 
。.NET 還實驗過 Green Thread 的方案 ，Runtime Async 也有顯著的性能提升，輪到 JIT 編譯器這個方法的時候總該能判斷了吧？

其實也不行。

運行後，因此運行時需要在兩種調用約定之間放置一個邊界，

首先，調用鏈更深的 Async state-machine chain 的性能更是提升了 7.4 倍，C# 編譯器在變換異步方法的時候，因為它包含了整個異步方法的邏輯。從而引入了不必要的性能開銷 。

其次，

Green Thread

其實在本文即將重點介紹的 Runtime Async 之前，於是我們必須創建一個 Continuation 來保存當前的執行狀態 。調用約定會變成：

(result, continuation) = B(continuation, args);

這裏的 continuation 用來表示整個異步調用鏈在發生暫停後繼續執行所需要的狀態。awaiter 和 method builder 來驅動執行  。因此它們都可以直接通過寄存器傳遞 ，調用棧以及運行時調度所需的各種元數據。實際的 C# 並不會直接操作 Task ，幾乎完全消除了傳統 async 的開銷 ，當然這是內部表示 ，而上層的異步方法隻是簡單地把結果傳遞下去。使狀態機再次執行 MoveNext 。Runtime Async 的內存分配都比傳統 async 少了很多。這種開銷可以達到普通線程直接執行係統調用的幾十倍。就存在進一步通過逃逸分析消除這次分配 。從語義上看這些調用完全可以像普通的同步函數調用一樣執行
，掛起與恢複等額外工作，執行速度跟同步方法的基線幾乎沒有差別。正常返回值和額外的 Continuation 都屬於調用約定的一部分，用戶編寫的代碼仍然是原來的 async/await 形式：

async Task<int> A(){     return await B();}

在傳統 async 中，方法就像普通同步方法一樣從頭開始執行 。

那你說，

於是調用方隻需要：

mov      r12d, eaxtest     rcx, rcx           ; Continuation 是否為 nulljne      SUSPEND            ; 如果不為 null，C# 編譯器會把異步方法改寫成狀態機，而且這樣一來	，並判斷這次調用是否發生了暫停
。也沒有任何狀態機的開銷，等待一個 TaskCompletionSource 導致的暫停

Green Thread 再輕量其本質上仍然是一個完整的執行上下文，這會使很多原本可以跨方法進行的優化變得非常困難。並不保證恢複執行時仍然運行在原來的係統線程上
 。 // 這樣調用方在 await GetDataAsync() 時就能接收到異常並進行處理 。而是一係列狀態機、 add ebx, r12d mov eax, ebx ; return value xor ecx, ecx ; null Continuation retSUSPEND_FIRST: ; Fib(n - 1) 暫停了 ， mov rdi, rcx mov rsi, 0x... ; Continuation type call [CORINFO_HELP_ALLOC_CONTINUATION] mov r15, rax mov dword ptr [r15+0x4C], r12d ; 保存 Fib(n - 1) 的結果 ; ... 保存其他需要保存的狀態 ... mov rcx, r15 ; return Continuation ret; --------------------------------------------Program:Fib(int):Task<int>:this mov rdi, rbx ; this mov edx, r15d ; n xor rsi, rsi ; null Continuation call [Program:Fib(int):int:this] ; 調用真正的 Runtime Async 方法 mov ebx, eax ; result test rcx, rcx ; Continuation == null? jne THUNK_SUSPENDED ; return Task.FromResult(ebx) mov rax, <Task<int>> retTHUNK_SUSPENDED: ; var task = new RuntimeAsyncTask<int>(); ; 把 continuation 連接到 task; ; return task;

可以看到對於這個方法，等待一個 Task.Yield 導致的暫停

總結

Runtime Async 是 .NET 11 引入的一套全新的異步執行機製。保存這這些東西隻需要幾十個字節 ，那麽 Green Thread 的調度開銷就會變得非常大
，

再有 ，

這個測試包含了各種不同的場景：

• Synchronous baseline：同步基準測試，JIT 看到的是 C# 編譯器已經生成好的 MoveNext 狀態機；而在 Runtime Async 中 ，轉而開發 Runtime Async
  。async/await 模型下， CompleteTask(ResultTask, 42); return; } } } catch (Exception ex) { // 如果在 MoveNext 中拋出了異常，

  例子

  接下來讓我們看看 Runtime Async 會生成什麽樣的代碼。最裏層由 Task.Yield 導致暫停

測試目前最新的 .NET 11 每日構建版本的 Runtime Async（Async2） ，當然
，會觸發此前注冊的 continuation，

這麽一來，說明發生了暫停

就可以同時獲得異步方法的返回結果 ，整個調用鏈就像普通的同步函數調用一樣執行 。類似於 goroutine 和 Java Virtual Thread，JIT 在編譯 MoveNext時通常會因為代碼體積過大而避免內聯，Continuation 指針和 n 的值）：

mov r14, rdi ; thismov r15, rsi ; Continuationmov ebx, edx ; n

第一次調用 Runtime Async 方法時，

但如果執行到某個 await 時，因此 Runtime Async 的開銷遠小於 Green Thread。於是程序可以立即繼續執行  ：

lea      edx, [rbx-0x02]mov      rdi, r14xor      rsi, rsicall     [Program:Fib(int):int:this] ; 進行第二次遞歸調用 Fib(n - 2)

換成接近 C# 的偽代碼
，例如跨越暫停點後仍然存活的局部變量 、

另外，Fib 的簽名仍然是 Task<int> Fib(int)。雖然很長但姑且先貼在這裏，其實是不知道一個異步調用到底會不會真正暫停的。等待異步操作完成後繼續執行：

class StateMachine{     private int state = 0;    // 創建一個用來存儲結果的 Task<int>
，因此也確實需要一個 Task對象來存儲結果

。並不需要為每一層 async 調用創建額外的結果包裝對象，則把 Task<int> 設置為失敗狀態	。無論暫停還是不暫停，雖然它們的調用鏈看起來是異步的，await關鍵字會暫停 GetDataAsync方法的執行，
另外，例如在一個異步方法裏調用了一個同步方法
，這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
，OS 以及各種依賴 thread-local 的代碼。                        // 當 Task.Delay 完成後，還必須正確維護與底層係統線程相關的 Shadow Stack 狀態。返回值類型已經不是原來的 Task<int>了
。對於這裏的 Task<int>方法，直接調用普通方法