我發現d 隻該管一 後，經常用件事
不同客戶端和項目的经常件事加載方式可能不同 ，保護密鑰 ，该管
人負責定方向和邊界 ，经常件事請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、该管Gradle 命令
、经常件事還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，该管應該做成 Skill 。经常件事放項目根目錄的该管 我把個人全局規則維護在 寫文章 、展示真實絕對路徑 、 恨不得把“先看什麽 、怎麽改 、不需要時別占著全局 context。 如果你經常用 Codex ，又不越界AGENTS.md；~/.codex/AGENTS.md ，不順手清理或猜測性重構 。该管是经常件事目標驅動 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，真實性 、- 生產部署 、它們不隨項目變化 ，不可逆遷移 、可以驗證的結果 ，接口聯調 、
模型變強以後 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。強製推送 。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案
，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
後來才發現 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。發版檢查 ，目錄 、不另起一套 。DNS 、
每次新任務 ，等我確認後再修改。邊界 ：哪些文件 、不會跑偏 ，
因為最容易出問題的 ，我反而開始刪 Prompt。計費或付費資源變更 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，等於讓它一邊解決問題 ，再搜什麽 、在該關注的時候看到它就夠了 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，一條條寫進全局 AGENTS.md。係統要求 、就想記進去 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。問題不是這條經驗有沒有用 ，
![image]()
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。反而省心。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，
這才是我這次改造的核心 。它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。一邊翻一本過期操作手冊 。`find -delete` 、很多時候得自己去 X 上翻動態 。丟給再強的模型，
這是把施工圖交給 AI 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，
兩份東西混在一起，- 禁止遞歸刪除 `/` 、- 本次技術方案 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，依賴版本 、 這就像出門開車 。## 協作與目標- 沒有特別說明時， 比如默認用中文 、`xargs rm` 和通配符刪除 ，可執行的說法回答
，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。 項目換了
，遞歸移動或覆蓋前
， 像禁止強製推送、必須先確認 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、 但它解決的不是某一次開發的問題 ， 以前我以為 AI 的風險 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、 具體任務怎麽推進 ，聽當前項目的說明 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。- `rm -rf` 、行為或外部操作不能碰 。不能碰哪些文件
、 AI 可以主動做事，生產寫入
、目錄和技術棧 ，再改文件。規則可能就錯了
。配置
、移出 ：項目命令 、用戶本次任務
， 剩下的
，驗證標準
、還是要交給工具。 它們該去項目根目錄的 除非我明確說隻要分析或方案
， 經常用 Codex 的人 ，少刷幾次動態 ，也不得削弱沙箱、不照著固定流程生搬硬套 。一旦隻對某個項目成立
，AGENTS.md
，放進全局規則裏。換什麽倉庫都成立。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，把危險邊界劃好 。你再把每一步寫死 ，全局規則 ，
它隻確保 AI 思考時 ，
第一
，模型已經能自己判斷很多執行細節 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。驗收
：怎麽證明它真的完成了 。最後怎麽驗收 。
重點看“文件係統安全”這一段。第一次別靠記憶猜 。
模型能力越強 ，最後交付什麽。才有資格放全局 。
我不是說“Prompt 越短越厲害”。
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，是它做得不夠快 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、行動邊界和收尾方式 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。重寫 Git 曆史 、模型卻經常被過期的項目細節 、
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。再決定改哪裏。- 權限 、放全局最合適 。把目標說清，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。最大的毛病就是舍不得刪 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容
。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。最後怎麽回複”
，
其實最簡單的方法 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。批量 、是協作習慣。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。
第一類
，或改變關鍵行為 、
這些不是束縛
。工具規則負責攔住
。交通規則也會越來越亂。項目事實 、以及離目標文件更近的項目規則 ，以及一份能落地的技術方案。
第二類 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、不能把車開到人行道上。優先級更高 。
拆開以後
，沙箱 、我現在更常用的是這四行
：
目標 ：這次要解決什麽 ，一個模糊的目標 ，而是你不知道它準備刪什麽。AGENTS.md 才會輕下來 。導航會越來越厚 ，跟著當前任務走；
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。
第三類 ，
這個最重要。模塊劃分 ，
看到一條“挺有用”的經驗 ，
如果你是 Android 開發者，這些該交給權限 、- 用清楚 、我都不放這裏 。到了怎麽確認。CI 或 Hook 。沙箱 、不替 AI 思考 。但不能主動把你的工作區清空 。`$HOME` 、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。
第二 ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，是真實性和驗證 。
該用權限 、保留：協作偏好、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。讓它去做 。目標驅動、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、
第三 ，
現在越來越覺得 ，文件係統安全。公開發布 。`git clean`、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，- 明顯擴大範圍 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。
以前總怕 AI 理解錯 。事實和判斷要分開 。先看和目標直接相關的項目說明 、
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。限製生產寫入 、兼容性和架構的高風險選擇 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，並把事實 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。按什麽路徑實現 。
結果呢？
規則越來越長，保留 、
不是 Prompt 越短越好 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。但它們不是所有項目的常識。## 執行與驗證- 動手前 ，交給工具強製執行 。業務術語和臨時故障補丁，
該說清的，從來不是它不會寫 ，審批或權限配置 。是安全邊界。
這一層分工做完 ，
現在我會先問三個問題 。影響數量和相關 Git 狀態 。Hook 的地方，- API 、表達直接一點、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。AI 負責把方案推進到底 。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。憑證 、
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