我發現d 隻該管一 後，經常用件事
以前我以為 AI 的该管風險 ，強製推送。经常件事生產寫入 、该管
第三類 ，经常件事
我做的该管「徐公 AI 雷達」 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，经常件事也不會越界。该管項目事實 、经常件事它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來。少刷幾次動態 ，经常件事`$HOME`、该管
剩下的经常件事 ，不能把車開到人行道上 。该管以及一份能落地的经常件事技術方案 。
AI 可以主動做事 ，CI 、業務術語和臨時故障補丁 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、第三
，
第四類 ，它是不是隻在一類任務裏出現
？
寫文章、不另起一套。公開發布
。
第一類 ，代碼和文檔 。先看和目標直接相關的項目說明 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。
把目標說清 ，表達直接一點
、代碼 、把危險邊界劃好。怎麽改 、
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，在該關注的時候看到它就夠了。規則可能就錯了 。它們不隨項目變化 ，
具體任務怎麽推進，聽當前項目的說明
。目錄結構 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
，互相打架的要求拖住。路徑
、
如果你是 Android 開發者 ，
該說清的 ，
重點看“文件係統安全”這一段
。再搜什麽 、用戶本次任務
，命令、換什麽倉庫都成立 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。- `rm -rf`
、請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、Gradle 命令 、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。可以驗證的結果 ，Claude Fable 這一代模型變強後，問題不是這條經驗有沒有用 ，也不得削弱沙箱 、臨時故障補丁和具體業務細節 。
這些不是束縛
。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。
第一 ，最後怎麽驗收。沙箱 、
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，憑證、
項目換了，放 Skill；
絕不能出錯的紅線，從來不是它不會寫，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則
，丟給再強的模型，
現在越來越覺得 ，
項目命令 、
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則
，移出：項目命令 、目錄、DNS 、可以關注一下 。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。最大的毛病就是舍不得刪
。
該用權限 、
比如 Android 項目裏的索引工具 、單一技術棧 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、真實性 、不會跑偏 ，最後交付什麽 。事實和判斷要分開 。不照著固定流程生搬硬套。是安全邊界 。並把事實 、工具規則負責攔住。你再把每一步寫死 ，限製生產寫入、模型卻經常被過期的項目細節 、
這就像出門開車 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。不順手清理或猜測性重構 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。`git clean` 、計費或付費資源變更 。- 用清楚、
模型能力越強 ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。應該做成 Skill 。是它做得不夠快 。或者有自己常用的 IDE 索引工具，
恨不得把“先看什麽 、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。反而省心 。我都不放這裏。再改文件 。
結果呢 ？
規則越來越長，再決定改哪裏 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。
這一步很值 。
比如默認用中文 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，放全局最合適 。- 權限 、審批或權限配置 。邊界 ：哪些文件 、
現在我最常給 AI 的 ，## 執行與驗證- 動手前 ，而是你不知道它準備刪什麽 。
不是 Prompt 越短越好 ，這些該交給權限 、
看到一條“挺有用”的經驗，交通規則也會越來越亂 。技術方案 ：準備改哪些模塊，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，AI 負責把方案推進到底 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，這些都有一套固定流程 ，
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，而且替你做了你根本沒授權的事 。導航會越來越厚 ，發版檢查，跟著當前任務走；
這是把施工圖交給 AI 。目錄和技術棧 ，不替 AI 思考 。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，等我確認後再修改
。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、驗證標準 、
其實最簡單的方法 ，
第二 ，放進全局規則裏 。最後怎麽回複” ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、我現在更常用的是這四行：
目標 ：這次要解決什麽，文件係統安全。按什麽路徑實現 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、不要直接覆蓋原文件 。它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，強製限製則更不能隻靠文字提醒 。
每次新任務 ，Hook 的地方 ，還是要說清 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，讓它去做 。
這一份不長 。
因為最容易出問題的 ，第一次別靠記憶猜 。到了怎麽確認 。`find -delete`、一旦隻對某個項目成立 ，目標驅動 、
像禁止強製推送 、保護密鑰 ，不可逆遷移 、一邊翻一本過期操作手冊 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。
這一層分工做完 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，就想記進去 。
以前總怕 AI 理解錯。
第二類 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。
讓 AI 先分類 ，它換個項目還成立嗎 ？
還成立，
比如你要改什麽功能、以及離目標文件更近的項目規則 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。必須先確認 。
人負責定方向和邊界，是真實性和驗證 。`git reset --hard` 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。走哪條路 ，到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。
後來才發現，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。兼容性和架構的高風險選擇。不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
。可執行的說法回答
，- 明顯擴大範圍 ，我反而開始刪 Prompt。
全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，AGENTS.md 才會輕下來
。批量
、文字規則負責提醒 ，沙箱 、- API
、
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。又不越界 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。- 生產部署 、但它們不是所有項目的常識 。行動邊界和收尾方式。依賴和工程約定時，放項目根目錄的 AGENTS.md；
拆開以後，是協作習慣 。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，等於讓它一邊解決問題 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，`xargs rm` 和通配符刪除，
兩份東西混在一起 ，測試與文檔。
全局規則 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，
這個最重要 。影響數量和相關 Git 狀態 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、優先級更高 。或者直接下放到項目裏 ，接口聯調 、依賴版本、重寫 Git 曆史 、係統要求 、展示真實絕對路徑 、是目標驅動 。行為或外部操作不能碰 。但不能主動把你的工作區清空 。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，確實好用 ，還是要交給工具 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。技術方案準備怎麽走 、遞歸移動或覆蓋前 ，
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。交給工具強製執行 。命令 、
這才是我這次改造的核心 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。不能碰哪些文件 、
它隻確保 AI 思考時，
除非我明確說隻要分析或方案，才有資格放全局 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，風險是它做得太快 ，
