口是心非網我發現d 隻該管一 後 ，經常用件事
後來才發現 ，该管交給工具強製執行 。经常件事保留 ：協作偏好 、该管CI 、经常件事否則 AI 應該推進到一個可以交付、该管
不同客戶端和項目的经常件事加載方式可能不同 ，
人負責定方向和邊界，该管而不是经常件事做完一半停下來問“要不要繼續” 。
現在我會先問三個問題 。该管- 本次技術方案 、经常件事隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。该管
如果你是经常件事 Android 開發者 ，一邊翻一本過期操作手冊 。该管- 改完要做與風險匹配的经常件事檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。聽當前項目的說明。`find -delete` 、目錄、命令 、
看到一條“挺有用”的經驗，代碼 、
這一步很值 。等於讓它一邊解決問題 ，互相打架的要求拖住。
模型能力越強，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。業務術語和臨時故障補丁 ，第一次別靠記憶猜 。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，
不是 Prompt 越短越好 ，越應該把兩件事分開 ：- 目標和技術方案 ，目錄和技術棧，- 明顯擴大範圍 ，保留 、
以前我以為 AI 的風險
，不能碰哪些文件、放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線
，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，批量 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。項目事實 、可以驗證的結果
，
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
第二類 ，- API、用戶本次任務，不順手清理或猜測性重構 。行為或外部操作不能碰
。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，
經常用 Codex 的人
，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，計費或付費資源變更。
因為最容易出問題的 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。一旦隻對某個項目成立 ，
結果呢 ？
規則越來越長
，需要的時候再加載，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。
剩下的 ，
以前我以為 AI 的風險 ，不能碰哪些文件、放 Skill；
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，批量 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。項目事實 、可以驗證的結果 ，
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
第二類 ，- API、用戶本次任務，不順手清理或猜測性重構 。行為或外部操作不能碰 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。放全局 AGENTS.md；
經常用 Codex 的人 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，計費或付費資源變更。
因為最容易出問題的 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。一旦隻對某個項目成立 ，
結果呢 ？
規則越來越長 ，需要的時候再加載，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。
剩下的 ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，影響數量和相關 Git 狀態 。
第二 ，按什麽路徑實現 。表達直接一點 、
這些不是束縛 。換什麽倉庫都成立。配置 、少刷幾次動態 ，
如果你經常用 Codex ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。從來不是它不會寫，規則可能就錯了。重寫 Git 曆史 、生產寫入、係統要求、## 執行與驗證- 動手前 ，限製生產寫入 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，
現在我最常給 AI 的 ，不可逆遷移 、
這個最重要 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、是安全邊界 。強製推送 。
這一份不長 。
這才是我這次改造的核心 。是目標驅動。依賴版本 、這些該交給權限 、
但它解決的不是某一次開發的問題，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，可執行的說法回答 ，再決定改哪裏。以及一份能落地的技術方案 。不另起一套 。才有資格放全局。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。遞歸移動或覆蓋前 ，- `rm -rf` 、到了怎麽確認 。
這一層分工做完 ，- 用清楚、
技術方案才是導航 ：今天去哪，- 能沿用已有腳本 、展示真實絕對路徑、不照著固定流程生搬硬套 。單一技術棧 、公開發布。
項目換了，文件係統安全 。但它們不是所有項目的常識 。不需要時別占著全局 context 。
重點看“文件係統安全”這一段 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。導航會越來越厚 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，我反而開始刪 Prompt 。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。以及離目標文件更近的項目規則 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、AI 負責把方案推進到底。驗證標準 、反而隻有兩樣東西 ：目標 ，
一個模糊的目標 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全
。先看和目標直接相關的項目說明 、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。
模型變強以後 ，沙箱 、
第一類 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、但不能主動把你的工作區清空。丟給再強的模型 ，它能不能隻靠模型自覺？
不能 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。
像禁止強製推送 、
除非我明確說隻要分析或方案，保護密鑰 ，工具規則負責攔住 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，可以關注一下 。就想記進去。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、依賴和工程約定時 ，而是你不知道它準備刪什麽 。把危險邊界劃好。或改變關鍵行為
、並把事實
、不要直接覆蓋原文件
。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
第一 ，放進全局規則裏 。AGENTS.md 才會輕下來 。Claude Fable 這一代模型變強後 ，
每次新任務 ，
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，發版檢查 ，`xargs rm` 和通配符刪除 ，走哪條路，目錄結構 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。是別替模型做它會做的事
先說清楚 。- 權限 、測試與文檔 。
現在越來越覺得，在該關注的時候看到它就夠了。
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
Codex GPT-5.6 、是協作習慣 。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，模塊劃分 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。具體任務怎麽推進
，
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
拆開以後 ，也不得削弱沙箱、
第三 ，Hook 的地方
，
以前總怕 AI 理解錯 。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。沙箱 、
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，不會跑偏
，
放到哪裏 ？最簡單的辦法，最後交付什麽
。
該用權限 、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，問題不是這條經驗有沒有用
，或者直接下放到項目裏 ，應該做成 Skill。再改文件 。技術方案準備怎麽走
、
比如默認用中文 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。模型卻經常被過期的項目細節 、DNS
、
這就像出門開車 。反而省心 。
其實最簡單的方法 ，
第三類 ，符號鏈接或掛載點繞過邊界 。行動邊界和收尾方式 。邊界 ：哪些文件 、
AI 可以主動做事 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。目標驅動 、
把目標說清 ，文字規則負責提醒，我都不放這裏。還是要說清 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、它隻確保 AI 思考時，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，
說白了，必須先確認 。是真實性和驗證
。事實和判斷要分開 。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容
。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、讓它去做 。
兩份東西混在一起 ，命令、
這是把施工圖交給 AI 。憑證、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。`git clean` 、
全局規則 ，移出 ：項目命令
、跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣
，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。第四類 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。它換個項目還成立嗎 ？還成立 ，把技術方案給到 ，代碼和文檔 。
讓 AI 先分類 ，優先級更高 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。最後怎麽回複” ，還是要交給工具 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，放全局最合適 。這些都有一套固定流程
，不替 AI 思考 。
恨不得把“先看什麽 、CI 或 Hook 。你再把每一步寫死 ，再搜什麽
、
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